Claude 模型介绍
Claude 提供三个主要模型系列，每个系列针对不同的使用场景和性能需求进行优化。了解各模型的特点有助于您选择最适合的方案。
模型系列概览
Haiku 系列 🌸
定位：快速、经济的轻量级模型
适用场景：简单任务、大量请求、成本敏感的应用
特点：
- ⚡ 最快的处理速度：响应时间最短，适合实时应用
- 💰 最经济的价格：成本效益最高的选择
- 🎯 轻量级任务：擅长处理简单的文本生成、分类、摘要等
- 📊 高吞吐量：适合需要处理大量简单请求的场景
推荐用途：
- 客户服务聊天机器人
- 简单的文本分类和标记
- 快速内容摘要
- 数据提取和格式化
- API 集成的轻量级任务
Sonnet 系列 🎵
定位：均衡性能的中等复杂度模型
适用场景：复杂推理、代码生成、深度分析
特点：
- 🧠 平衡的推理能力：在速度和智能之间找到最佳平衡
- 💻 强大的编程能力：优秀的代码理解和生成能力
- 📝 复杂文本处理：处理长文档、多步骤推理
- 🔧 工具集成：支持各种工具调用和 API 集成
推荐用途：
- 代码审查和生成
- 技术文档编写
- 数据分析和可视化
- 复杂的问答系统
- 内容创作和编辑
Opus 系列 🎭
定位：最先进的高级智能模型
适用场景：最复杂的推理任务、创意工作、专业分析
特点：
- 🚀 顶级推理能力：处理最复杂的逻辑推理和问题解决
- 🎨 优秀的创造力：在创意写作、策略制定方面表现卓越
- 🔬 深度分析能力：适合研究、学术工作和专业咨询
- 🌍 广泛的知识面：最全面的世界知识和专业领域理解
推荐用途：
- 复杂的战略规划
- 学术研究和分析
- 高级创意项目
- 专业咨询和决策支持
- 复杂的多步骤工作流
模型版本对比
当前可用版本
| 模型系列 | 最新版本 | 特殊功能 |
|---|---|---|
| Haiku | 3.5 | 快速响应，成本优化 |
| Sonnet | 4.0 | 1M token 上下文窗口 |
| Opus | 4.1 | 最强推理能力，扩展思维 |
性能特点对比
| 特性 | Haiku | Sonnet | Opus |
|---|---|---|---|
| 处理速度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 推理能力 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 代码能力 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 创造力 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 成本效益 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
模型定价 💰
API 调用定价（每百万 Token）
| 模型 | 输入 Token | 输出 Token | 缓存命中 |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 3 | $0.25（¥1.8） | $1.25（¥9.1） | $0.03（¥0.2） |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80（¥5.8） | $4.00（¥29） | $0.08（¥0.6） |
| Claude Sonnet 3.5 | $3.00（¥22） | $15.00（¥109） | $0.30（¥2.2） |
| Claude Sonnet 3.7 | $3.00（¥22） | $15.00（¥109） | $0.30（¥2.2） |
| Claude Sonnet 4 | $3.00（¥22） | $15.00（¥109） | $0.30（¥2.2） |
| Claude Opus 3 | $15.00（¥109） | $75.00（¥544） | $1.50（¥11） |
| Claude Opus 4 | $15.00（¥109） | $75.00（¥544） | $1.50（¥11） |
| Claude Opus 4.1 | $15.00（¥109） | $75.00（¥544） | $1.50（¥11） |
API 调用定价（每千 Token）
| 模型 | 输入 Token | 输出 Token | 缓存命中 |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 3 | $0.00025（¥0.0018） | $0.00125（¥0.009） | $0.00003（¥0.0002） |
| Claude Haiku 3.5 | $0.0008（¥0.0058） | $0.004（¥0.029） | $0.00008（¥0.0006） |
| Claude Sonnet 3.5 | $0.003（¥0.022） | $0.015（¥0.109） | $0.0003（¥0.0022） |
| Claude Sonnet 3.7 | $0.003（¥0.022） | $0.015（¥0.109） | $0.0003（¥0.0022） |
| Claude Sonnet 4 | $0.003（¥0.022） | $0.015（¥0.109） | $0.0003（¥0.0022） |
| Claude Opus 3 | $0.015（¥0.109） | $0.075（¥0.544） | $0.0015（¥0.011） |
| Claude Opus 4 | $0.015（¥0.109） | $0.075（¥0.544） | $0.0015（¥0.011） |
| Claude Opus 4.1 | $0.015（¥0.109） | $0.075（¥0.544） | $0.0015（¥0.011） |
价格对比说明
- 每百万 Token（MTok）：适合大量使用场景的成本估算
- 每千 Token（1K Token）：更直观地了解小规模请求的具体花费
- 实际使用中，1K Token 大约相当于 750 个英文单词或 1,500 个中文字符
特殊定价说明
汇率说明：人民币价格按 1 USD = 7.3 CNY 计算，实际汇率可能有所波动。
长上下文定价（Sonnet 4，超过 200K 输入 Token）：
- 输入：$6.00/MTok（约 ¥44/百万Token），$0.006/1K Token（约 ¥0.044/千Token）
- 输出：$22.50/MTok（约 ¥163/百万Token），$0.0225/1K Token（约 ¥0.163/千Token）
批处理 API（所有模型享受 50% 折扣）：
- 适合非时间敏感的大批量处理
- 异步处理，成本更优
提示缓存：
- 5分钟缓存：基础价格的 1.25 倍写入
- 1小时缓存：基础价格的 2 倍写入
- 缓存读取：基础价格的 0.1 倍
如何选择合适的模型
基于任务复杂度
简单任务 → Haiku
├── 文本分类
├── 简单问答
├── 数据提取
└── 格式转换
中等任务 → Sonnet
├── 代码生成
├── 文档分析
├── 复杂问答
└── 内容创作
复杂任务 → Opus
├── 战略规划
├── 深度研究
├── 创意项目
└── 专业咨询基于成本考量
- 成本优先：选择能完成任务的最低级别模型
- 平衡考虑：Sonnet 系列提供最佳的性能/价格比
- 质量优先：对于关键任务，Opus 提供最高质量输出
基于响应时间
- 实时应用：Haiku 系列响应最快
- 常规应用：Sonnet 系列平衡了速度和能力
- 深度处理：Opus 系列处理时间较长但质量最高
成本优化建议
模型选择策略
- 从较低级别模型开始测试
- 只在必要时升级到更高级别模型
提示缓存利用
- 对于重复的长提示，使用缓存节省成本
- 适合需要相同上下文的多次请求
批处理应用
- 对于非实时任务，使用批处理 API 节省 50% 成本
- 适合数据分析、内容生成等场景
Token 使用优化
- 精简提示词，避免不必要的冗余
- 合理设置
max_tokens参数 - 使用适当的输出格式
实际成本估算示例
典型使用场景的成本对比
场景 1：简单问答（约 500 输入 + 200 输出 Token）
- Haiku 3.5：$0.0004 + $0.0008 = $0.0012（约 ¥0.009）
- Sonnet 4：$0.0015 + $0.003 = $0.0045（约 ¥0.033）
- Opus 4：$0.0075 + $0.015 = $0.0225（约 ¥0.163）
场景 2：代码生成（约 1000 输入 + 800 输出 Token）
- Haiku 3.5：$0.0008 + $0.0032 = $0.004（约 ¥0.029）
- Sonnet 4：$0.003 + $0.012 = $0.015（约 ¥0.109）
- Opus 4：$0.015 + $0.06 = $0.075（约 ¥0.544）
场景 3：长文档分析（约 5000 输入 + 1000 输出 Token）
- Haiku 3.5：$0.004 + $0.004 = $0.008（约 ¥0.058）
- Sonnet 4：$0.015 + $0.015 = $0.03（约 ¥0.218）
- Opus 4：$0.075 + $0.075 = $0.15（约 ¥1.09）